Projekty a granty
Switch to the English version
Aktivní projekty:
Nástroje proti hlasovým deepfakes | Účast na veletrzích | TENSOR | ESPERANTO
Dokončené projekty:
ROXANNE | Tísňové volání | Systém pro analýzu řeči - STOPAŘ | Robotické Informační Centrum | DRAPÁK | Veletrhy a výstavy | Platforma pro sjednocení produktů | BISON | MINT | Automatic Speech Recognition | MixedEmotions | ZAOM | TŘPIT
Nástroje boje proti hlasovým deepfakes (NABOSO)
Registrační číslo projektu: VB02000060
Příjemce: Vysoké učení technické v Brně - Fakulta informačních technologií
Spolupříjemci: Phonexia s.r.o.
Realizace: 01.01.2024 – 31.12.2026
Poskytovatel: Ministerstvo vnitra České republiky
Anotace: Tento projekt se zaměřuje na pochopení možných způsobů použití a souvisejících hrozeb při zákeřném používání hlasových deepfakes se záměrem najít spolehlivé strategie pro zmírnění těchto hrozeb. Tím můžeme zajistit, aby tyto inovace byly využívány eticky a zodpovědně, a vytvořit tak udržitelnější a spravedlivější budoucnost pro všechny. Aktivity projektu jsou zaměřeny na 3 oblasti: zvýšení odolnosti hlasových biometrických systémů vůči útokům typu deepfakes spoofing, vytvoření nástrojů umožňující boj proti škodlivému použití hlasových deepfakes a vyhodnocení schopnosti lidí rozpoznat hlasové deepfakes a nalezení způsobů, jak zvýšit bezpečnostní povědomí uživatelů.
Podpora účasti společnosti Phonexia s.r.o. na zahraničních veletrzích
Registrační číslo projektu: CZ.01.02.01/04/23_017/0001524
Příjemce: Phonexia s.r.o.
Spolupříjemci: žádní
Realizace: 19.06.2023 – 31.12.2025
Poskytovatel: Ministerstvo průmyslu a obchodu; spolufinancováno Evropskou unií
Anotace: Hlavním cílem projektu je propagace celkové produktové nabídky společnosti za účelem posílení její pozice na zahraničních trzích a usnadnění vstupu na tyto trhy. Společnost se zaměří na trhy v zemích EU a NATO.
Reliable biometric technologies to assist police authorities in combating terrorism and organized crime - TENSOR
Registrační číslo projektu: 101073920
Příjemce: Netcompany-Intrasoft (BE/LU)
Spolupříjemci: Phonexia (CZ), Idemia Identity & Security Germany (DE), T3K-Forensics (AT), Fujitsu Services (DE), Eticas Research and Innovation (ES), Squaredev (BE), Quadible Greece (GR), ZITIS (DE), Ianus Consulting (CY), TechnischeUuniversiteit Delft (NL), Ethniko Kentro Erevnas Kai Technologikis Anaptyxis (GR), Idryma Technologias Kai Erevnas (GR), Inspectoratul General al Politiei (MD), Ministério da Justiça (PT), Policejní prezidium České republiky (CZ), Ministry of the Interior (FI), Ubitech Limited (CY)
Realizace: 01/2023 – 12/2025
Poskytovatel: Evropská unie – Program Horizon
Anotace: TENSOR projekt poskytne policejním autoritám EU platformu, která usnadňuje extrakci, sdílení a ukládání biometrických důkazů v přeshraničních módech spolupráce, což jim umožní sdílet osvědčené postupy automatizovaným, robustním, bezpečným, soukromím zachovávajícím a škálovatelným způsobem. Plný potenciál biometrických technologií bude využit spolu s jejich fúzí, aby se posílilo jejich přijetí u soudu, když budou shromážděny dílčí důkazy z míst činu.
Tento projekt získal finanční prostředky z programu Horizon pro výzkum a inovace programu Evropské unie na základě grantové dohody č. 101073920.
Exchanges for SPEech ReseArch aNd TechnOlogies - ESPERANTO
Registrační číslo projektu: 101007666
Příjemce: LIUM (Laboratoire d'Informatique de l'Université de Mans)
Spolupříjemci:
- Academic Partners: ViVoLAB (Universidad Zaragoza); LNE (Laboratoire National de Métrologie et d'Essais); BUT Speech@FIT (Brno University of Technology); LIA (Laboratoire d'Informatique d'Avignon); LIG (Laboratoire Informatique de Grenoble); NLP Group (University of Sheffield); UNIMAS (Universiti Malaysia Sarawak); USM (Universiti Sains Malaysia); IDASCO (Informatique Distribuée Appliquée aux Systèmes Complexes); ICC (Insituto de Ciencias de la computación); LPTV (University of Chile); CENTATAV (Centro de Aplicaciones de tecnologias de Avanzada); JHU (Johns Hopkins University); MILA (Université de Montréal);
- Non Academic Partners: Phonexia (CZ); Elyadata (TN); Omilia (EL); Allo-Media (FR);
- Collaborating Institutions: NIST (National Institute of Standards and Technology).
Realizace: 1.1.2021 – 31.12.2025 (60 měsíců)
Anotace: Projekt přispěje k vývoji nové generace umělé inteligence (AI), interagující se svými uživateli za zlepšení procesu jejího učení, ale i jednoduššího pochopení systémů AI člověkem; tedy systémů, jejichž rozhodnutí jsou pro lidi srozumitelné. Aby byly tyto technologie přístupné co největšímu počtu lidí, bude se projekt ESPERANTO věnovat aplikacím v oblasti jazyků vzácných na zdrojová data, robotiky nebo vzdělávání. ESPERANTO je společný výzkumný projekt založený na partnerství mezi 15 akademickými a 4 neakademickými partnery, kteří mají vzájemně se doplňující odborné znalosti a zdroje.
Tento projekt získal finanční prostředky z Evropské unie Program výzkumu a inovací Horizon 2020 v rámci akcí typu "Marie Skłodowska-Curie“, č. grantové dohody 101007666.
Real Time Network, Text, and Speaker Analytics for Combating Organized Crime – ROXANNE (Dokončeno)
Registrační číslo projektu: 833635
Příjemce: Idiap Research Institute
Spolupříjemci: Phonexia s.r.o., Vysoké učení technické v Brně, Policejní prezidium České republiky, Trïlateral Research Ltd., SAIL LABS Technology GmbH, Capgemini Consulting, The International Criminal Police Organization (INTERPOL), Saarland University, The Center for Security Studies (KEMEA), The University of Hanover, Catholic University of the Sacred Heart (Italy), AEGIS IT RESEARCH UG, Airbus Defence and Space SAS, Ministry of Internal Affairs (Romania), Forensic Science Centre of Lithuania (FSCL), Police Service of Northern Ireland, Advanced Integrated Technology Solutions & Services Ltd. (ADITESS), Ministry of the Interior (Croatia), Netherlands Forensic Institute, Internet Of Things Applications and Multilayer Development Ltd (IOTAM), Ministry of Public Security (Israel), Hellenic Police, Garda Síochána
Realizace: 09/2019 – 12/2022
Poskytovatel: Evropská unie – Program Horizon 2020
Anotace: Cílem projektu ROXANNE je vytvoření efektivního nástroje pro rozkrývání organizovaného zločinu a identifikaci podezřelých osob za pomoci nejmodernějších řečových technologií, vizuální a linkové analýzy. ROXANNE přinese výrazné zrychlení vyšetřovacích procesů a zlepšení identifikace osob na základě jejich řeči v situacích, kdy je potřeba analyzovat velké množství legálních nahrávek, které navíc mohou být i v různých jazycích. Výstupem projektu bude platforma snadno použitelná bezpečnostními složkami pro sběr důkazů a dalších důležitých informací založených na řečových, jazykových a video technologiích. Finální verze platformy bude využívat technologii pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) a relační analytiku pro přehledné zobrazení kriminální aktivity v grafu. ROXANNE bude splňovat všechny relevantní legální a etické stanovy Evropské unie a INTERPOLU pro nakládání s citlivými údaji.
Tento projekt získal finanční prostředky z programu Horizon 2020 pro výzkum a inovace programu Evropské unie na základě grantové dohody č. 833635.
Hlavní výsledky projektu: http://roxanne-euproject.org
Zapojení umělé inteligence do příjmu tísňového volání (Dokončeno)
Příjemce: Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava, Fakulta bezpečnostního inženýrství
Spolupříjemci: BornDigital s.r.o., Phonexia s.r.o., SpeechTech s.r.o., Vysoké učení technické v Brně – Fakulta informačních technologií
Realizace: 1. 7. 2019 do 31. 5. 2022
Poskytovatel: Ministerstvo vnitra České republiky
Anotace: Projekt zkoumá nasazení umělé inteligence pro příjem tísňových volání v průběhu mimořádných událostí pomocí hlasového chat-bota. Je očekáván posun v řečové analytice, sémantické analýze, managementu dialogu a v hlasové syntéze, včetně integrace geografických informací. Výstupem je funkční demonstrátor pracující s reálnými telefonními hovory v podmínkách blízkých nasazení v Integrovaném záchranném systému (IZS) a doporučení pro integraci systému a jeho další rozvoj k automatizaci IZS.
Systém pro analýzu řeči - STOPAŘ (Dokončeno)
Registrační číslo projektu: VH20202021050
Příjemce: Phonexia s.r.o.
Spolupříjemce: žádný
Realizace: 05/2020 – 12/2021
Poskytovatel: Ministerstvo vnitra ČR - Programu bezpečnostního výzkumu pro potřeby státu 2016 - 2021
Anotace: Hlavním cílem projektu je podpořit budování takových nástrojů, které usnadní v maximálně možné míře potlačování všech forem závažné trestné činnosti. To vyžaduje vyvážený systém prevence a represe a současně schopnost sledovat vývojové trendy kriminality, reagovat na využívání nových technologií či zneužívání digitálních nástrojů k páchání trestné činnosti, porozumět principům adaptace kriminální sféry na nové demografické podmínky a mapovat míru latentní kriminality.
Hlavní výsledky projektu:
- R01 (Software) „XL4_stopar2021_8khz“ - adaptovaný model pro porovnávání voiceprintů v SID a software pro jeho použití založený na PyTorch.
- R02 (Software) „CS_CZ_stopar2021_6“ - adaptovaný akustický model pro S2T, adaptovaný jazykový model pro S2T a software potřebný k jeho použití založený na KALDI.
- R03 (Software) „Evaluace“ - sada měření přesnosti S2T a SID na validačních sadách.
Vývoj robotického informačního centra (Dokončeno)
Registrační číslo projektu: CZ.01.1.02/0.0/0.0/19_262/0019917
Příjemce: Phonexia s.r.o.Spolupříjemci: ARTIN, spol. s.r.o.
Realizace: 10. 1. 2020 do 31. 12. 2021
Anotace projektu: Projekt se zaměřuje na vývoj prototypu Robotického informačního centra (RIC) a jeho softwarových částí žadatelem a partnerem v rámci účinné spolupráce. Partnerem v projektu je společnost ARTIN, spol.s.r.o. RIC najde své uplatnění jako řečový asistent v rámci veřejného prostoru či podnikatelských aktivit zákazníků.
Dolování informací z řeči pořízené vzdálenými mikrofony – DRAPÁK (Dokončeno)
Registrační číslo projektu: VI20152020025
Příjemce: Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií
Spolupříjemce: Phonexia s.r.o.
Realizace: 10/2015 – 09/2020
Poskytovatel: Ministerstvo vnitra ČR - Bezpečnostní výzkum ČR (2015-2020)
Anotace: Dolování informací z řeči se stává nepostradatelné pro složky bojující proti kriminalitě a terorismu. Současné verze dovolují úspěšné nasazení na signálech získaných pomocí "close-talk" mikrofonů. Cílem projektu DRAPÁK je zvýšit úspěšnost dolování v řeči pořízené vzdálenými mikrofony v reálném prostředí a generovat relevantní informace v odpovídajících operačních scénářích. Výstupem je sada softwarových nástrojů, které budou k disposici pro testování PČR a státními složkami.
Hlavní výsledky projektu:
- SW2 - Waveform Denoiser - Software Waveform Denoiser slouží k odstranění šumu a reverberace z nahrávky a zároveň k zesílení signálu řeči (pro získání výsledku nás kontatkujte na [email protected])
- SW3 - DRAPAK Speech Data Miner - Prototypový systém SW3 DRAPAK Speech Data Miner integruje technologie pro automatické dolování informací ze záznamů hlasu. Systém obsahuje i inteligentní odšumění pomocí technologie Denoiser.(pro získání výsledku nás kontatkujte na [email protected])
- SW5 - DRAPAK Speech Data Miner - Finální verze prototypového systému SW5 DRAPAK Speech Data Miner. SW integruje technologie pro automatické dolování informací z hlasu. Jedná se o finální sadu engines pro dolování dat ze vzdálených mikrofonů. (pro získání výsledku nás kontaktujte na [email protected])
Veletrhy a výstavy v zahraničí (Dokončeno)
Registrační číslo projektu: CZ.01.2.111/0.0/0.0/18_167/0012965
Realizace: 23.2.2018 do 31.10.2020
Anotace: Projekt je realizován v rámci Operačního programu Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost. Předmětem předkládaného projektu je zvýšení konkurenceschopnosti společnosti Phonexia s.r.o. na zahraničních trzích, a to pomocí podpory účasti firmy na 15 celosvětových veletrzích a výstavách zaměřující se na řečové technologie. Výsledkem projektu bude propagace výrobků společnosti, služeb a proniknutí na nové trhy.
Projekt je spolufinancován Evropskou unií.
Vývoj platformy pro sjednocení produktů řečových technologií (Dokončeno)
Registrační číslo projektu: CZ.01.4.04/0.0/0.0/16_076/0008353
Realizace: 1. 1. 2017 do 31. 12. 2019
Anotace: Projekt je realizován v rámci Operačního programu Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost. Cílem předkládaného projektu je vytvoření softwarové platformy Phonexia Speech Platform, která sjednotí všechny aktuální řečové technologie firmy do jednoho produktu. Výstup projektu přispěje k získání nových zákazníků, rozšíření produktového portfolia a zvýšení konkurenceschopnosti společnosti.
Projekt je spolufinancován Evropskou unií.
Big speech data analytics for contact centers - BISON (Dokončeno)
Registrační číslo projektu: 645323
Příjemce: Phonexia s.r.o.
Spolupříjemce: Vysoké učení technické v Brně, MyForce NV, Telefonica I+D, Ebos Luxembourg S.A., ComCzech a.s., Telefönica Móviles S.A., University of Bologna
Realizace: 01/2015 – 12/2017
Poskytovatel: Evropská unie - program Horizon 2020
Anotace: Projekt BISON se soustředí na významné inovace ve třech oblastech: 1) základní technologie dolování dat z řeči (systém rychle adaptabilní pro nové jazyky, domény a kampaně kontaktních center), 2) obchodní výsledky dolování dat z řeči (převedeno do KPI – klíčových indikátorů výkonu), 3) podpůrné systémy kontaktních center integrující dolování řeči a obchodních výsledků uživatelsky přívětivým způsobem. Výstupem projektu budou dva prototypy: 1) smallBison (konec prvního roku) bude funkční systém pro skutečné, ale částečně omezené nasazení a zpětnou vazbu, 2) bigBison (konec projektu) bude zahrnovat plný rozsah možností a bude plně integrován s hardwarem kontaktních center a softwarovou infrastrukturou.
Tento projekt získal finanční prostředky z programu Horizon 2020 pro výzkum a inovace programu Evropské unie na základě grantové dohody č 645323.
Meeting assistant – MINT (Dokončeno)
Registrační číslo projektu: TA04011311
Příjemce: Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií
Spolupříjemce: Lingea s.r.o., Phonexia s.r.o., Tovek s.r.o.
Realizace: 10/2014 – 12/2017
Poskytovatel: TA ČR, program: Alfa, 4. veřejná soutěž
Anotace: Cílem projektu je výzkum a vývoj v oblasti zpracování audia během jednání mezi lidmi (schůze, jednání týmů, jednání se zákazníky, atd. ) vedoucí k vytvoření prototypu inteligentního asistenta pro pomoc během jednání (on-line), se zpracováním záznamu z jednání (offline) a s následným systematickým uchováváním a sdílením záznamů jednání.
Projekt TA04011311 "Meeting assistant" je řešen s finanční podporou TA ČR.
Hlavní výsledky projektu: www.mint-project.cz
Vývoj modelů pro technologii rozpoznání mluvené řeči (automatic speech recognition) pro arabský jazyk - dialekt "gulf arabic" (Dokončeno)
Registrační číslo projektu: CZ.01.1.02/0.0/0.0/16_045/0008519
Realizace: 1. 2. 2017 do 30.4.2017
Anotace: Projekt je realizován v rámci Operačního programu Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost. Předmětem projektu je tvorba modelů pro automatické rozpoznávání řeči, nebol-li ASR (Automatic Speech Recognition) pro jazyk Arabština- dialekt Gulf Arabic. Na základě těchto požadavků bude vytvořen pro rozpoznávání spontánní konverzační arabštiny výslovnostní slovník, akustický a jazykový model. Výstup projektu přispěje k rozšíření produktového portfolia a zvýšení konkurenceschopnosti společnosti.
Projekt je spolufinancován Evropskou unií.
Social Semantic Emotion Analysis for Innovative Multilingual Big Data Analytics Market - MixedEmotions (Dokončeno)
Registrační číslo projektu: 644632
Příjemce: National University of Ireland, Galway
Spolupříjemce: Phonexia s.r.o., Deutsche Welle, Vysoké učení technické v Brně, Universidad Politécnica de Madrid, Universität Passau, Expert System, Paradigma Tecnológico SL, SindiceTech
Realizace: 04/2015 – 03/2017
Poskytovatel: Evropská unie - program Horizon 2020
Anotace: Projekt MixedEmotions vyvíjí inovativní multi-modální aplikace analýzy velkých dat, které budou analyzovat komplexnější emoční profil chování uživatele za použití dat ze smíchaných vstupních kanálů: multilinguální zdroje textových dat, signálový vstup A/V (multilinguální řeč, audio, video), sociální média, (sociální sítě, komentáře) a strukturovaná data. Komerční aplikace (implementované jako pilotní projekty) budou cíleny na Social TV, management reputace značky a provoz kontaktních center. Dát smysl sebraným interakcím uživatelů z různých zdrojů dat, modalit a jazyků je velkou výzvou, která dosud nebyla v průmyslovém kontextu plně prozkoumána.
Tento projekt získal finanční prostředky z programu Horizon 2020 pro výzkum a inovace programu Evropské unie na základě grantové dohody č 644632.
Hlavní výsledky projektu: www.mixedemotions-project.eu
Zpřístupnění automatického ověřování mluvčího širokému spektru uživatelů v oblasti bezpečnosti – ZAOM (Dokončeno)
Registrační číslo projektu: VG20132015129
Příjemce: Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií
Spolupříjemce: Phonexia s.r.o.
Realizace: 04/2013 – 09/2015
Poskytovatel: Ministerstvo vnitra ČR - Bezpečnostní výzkum ČR (2010-2015)
Anotace: U rozpoznávání mluvčího (SRE) došlo v minulých letech k podstatnému teoretickému a algoritmickému pokroku. Projekt se soustředí na adaptaci algoritmů pro specifické potřeby policejních a zpravodajských složek, tak aby (1) poskytovaly precizní ale jednoduché zobrazení výsledků tak, aby zodpovědní pracovníci získali včas potřebnou informaci a udrželi si rychlost reakce proti hrozbám a ve vyšetřování, (2) je bylo možné dotrénovat na cílových datech uživatele a podstatně tak zvýšit jejich úspěšnost.
Řešení projektu probíhalo podle plánu. Projekt byl úspěšně zakončen k 30.09.2015.
Hlavní výsledky projektu:
- Phonexia Speaker Identification (v2.5.1)
- Phonexia Voice Inspector (v1.3.2)
- Phonexia Speaker Identification (v3.3.1)
Pro stáhování souborů použijte následující kód: 09DF8E8F35CF74B8.
Pozn.: pro poskytnutí 30 denní verze kontaktuje tým Phonexia. Nabytí licence (licenční podmínky) je nutné vždy.
Technologie zpracování řeči pro efektivní komunikaci člověk-počítač – TŘPIT (Dokončeno)
Registrační číslo projektu: TA01011328
Příjemce: Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií
Spolupříjemce: Lingea s.r.o., Phonexia s.r.o., Optimsys s.r.o.
Realizace: 01/2011-12/2014
Poskytovatel: TA ČR, program: Alfa
Anotace: Cílem projektu bylo vyvinout pokročilé techniky pro rozpoznávání řeči a nasadit je v praktických aplikacích: vyhledávání v elektronickém slovníku na mobilních zařízeních, diktování překladů, v bezpečnosti a obraně, v dialogových systémech, systémech péče o zákazníky (CRM, helpdesk apod.) a v audiovizuálním přístupu k výukovým materiálům.
Řešení projektu probíhalo podle plánu. Projekt byl úspěšně zakončen k 31.12.2014.
Projekt TA01011328 "Technologie zpracování řeči pro efektivní komunikaci člověk-počítač" byl řešen s finanční podporou TA ČR.